Dokunun Teknik Tanımı:
Görüntü işleme bağlamında doku, görüntünün bir bölgesi üzerinde yinelenen bir düzenleme oluşturan piksel değerlerinin ayırt edici bir modeli olarak tanımlanır. Piksellerin yoğunluk veya renk değerlerinin belirli bir alan içerisinde nasıl dağıtıldığını ve organize edildiğini açıklar. Dokular genellikle kabalıkları, yönlülükleri ve düzenlilikleri ile karakterize edilir.
Doku Türleri:
Dijital görüntülerde her biri sahnenin görsel karmaşıklığına ve zenginliğine katkıda bulunan çeşitli doku türleri vardır. İşte bazı yaygın kategoriler:
1. İnce Dokular:Küçük, yakın aralıklı piksel değişimlerinden oluşur.
2. Kaba Dokular:Piksel değerlerindeki büyük ve belirgin farklılıklardan oluşur.
3. Düzenli Dokular:Tutarlı ve tekrarlayan bir desenle karakterize edilir.
4. Düzensiz Dokular:Tutarlı bir desenden yoksundur ve piksel değerlerinin rastgele düzenlenmesinden oluşur.
5. Yönlü Dokular:Şeritler veya dalgacıklar gibi net bir yönelim veya yönlülük sergiler.
6. Yönsüz Dokular:Belirli bir yönelimden yoksundur ve daha tekdüze görünür.
7. Stokastik Dokular:Rastgele veya öngörülemeyen kalıpları örnekler.
Doku Analizi:
Görüntülerdeki dokuların analizi, görüntü işleme ve bilgisayarlı görmenin temel bir yönüdür. Dokulardan niceliksel bilgi çıkarmak için çeşitli matematiksel ve istatistiksel teknikler kullanılarak bir görüntüdeki farklı bölgelerin tanımlanması, bölümlenmesi ve sınıflandırılması sağlanır.
Birlikte oluşma matrisleri, Gabor filtreleri ve dalgacık dönüşümleri gibi yöntemler, doku özelliklerini karakterize etmek ve çıkarmak için yaygın olarak kullanılır. Bu özellikler daha sonra aşağıdakiler de dahil olmak üzere çok çeşitli uygulamalar için kullanılır:
1. Görüntü Segmentasyonu:Nesneleri veya bölgeleri benzersiz dokularına göre ayırt etmek.
2. Nesne Tanıma:Nesnelerin doku özelliklerini analiz ederek tanımlanması ve sınıflandırılması.
3. İçerik Tabanlı Görüntü Erişimi:Bir sorgu görüntüsüne doku benzerliğine göre görüntülerin aranması ve alınması.
4. Tıbbi Görüntüleme:Anormallikleri tespit etmek ve teşhise yardımcı olmak için doku dokularının analiz edilmesi.
5. Uzaktan Algılama:Uydu görüntülerinde arazi örtüsü ve arazi türlerinin sınıflandırılması.
6. Endüstriyel Kalite Kontrolü:Yüzeylerin ve malzemelerin doku modellerine göre kusur açısından incelenmesi.
Genel olarak dokular, dijital görüntülerin görsel özelliklerine ve içeriğine ilişkin değerli bilgiler sağlar. Çeşitli alanlardaki araştırmacılar ve uygulayıcılar, dokuları anlayıp analiz ederek anlamlı bilgiler elde edebilir ve görsel verilerden daha derin içgörüler elde edebilir.