Korelasyon iki değişken arasındaki ilişkinin gücünü ve yönünü tanımlayan istatistiksel bir ölçümdür.
İşte bir döküm:
* Güç: Değişkenler ne kadar yakından ilişkilidir?
* Güçlü bir korelasyon, değişkenlerin birlikte öngörülebilir bir şekilde değiştiği anlamına gelir.
* Zayıf bir korelasyon, değişkenlerin daha az ilişkili olduğu ve değişikliklerinin öngörülebilir olmadığı anlamına gelir.
* Yön: Değişkenler aynı yönde mi yoksa zıt yönlerde mi hareket ediyor?
* Pozitif korelasyon: Bir değişken arttığında diğer değişken de artma eğilimindedir.
* Negatif korelasyon: Bir değişken arttığında diğer değişken azalma eğilimi gösterir.
Örnek:
Çalışma saatleri ile sınav puanları arasındaki ilişkiyi incelersek pozitif bir korelasyon bulabiliriz. Bu, daha fazla çalışan öğrencilerin daha yüksek test puanları alma eğiliminde oldukları anlamına gelir.
Önemli Noktalar:
* Korelasyon değildir nedensellik ima eder. İki değişkenin ilişkili olması, birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmez.
* Korelasyon genellikle korelasyon katsayısı adı verilen bir sayıyla temsil edilir -1 ila +1 arasında değişir.
* +1 mükemmel pozitif korelasyonu gösterir.
* -1 mükemmel bir negatif korelasyonu gösterir.
* 0 korelasyon olmadığını gösterir.
Kısacası "Düzeltme", iki değişkenin ne ölçüde ilişkili olduğunu gösterir.