Makine öğrenimi ve sinyal algılama teorisi bağlamında, ROC eğrisi, bir ikili sınıflandırıcı sistemin ayrım eşiği değiştikçe teşhis yeteneğini gösteren grafiksel bir çizimdir. ROC eğrisi, çeşitli eşik ayarlarında gerçek pozitif oranın (TPR) yanlış pozitif orana (FPR) karşı grafiğinin çizilmesiyle oluşturulur.
ROC eğrisi, ikili sınıflandırıcının pozitif ve negatif örnekleri doğru şekilde sınıflandırma yeteneğini ölçerek performansını değerlendirmek için kullanışlıdır. İyi performans gösteren bir sınıflandırıcı, grafiğin sol üst köşesine yakın bir ROC eğrisine sahip olacaktır; bu, yüksek bir TPR ve düşük bir FPR'yi gösterir. Tersine, kötü performans gösteren bir sınıflandırıcı, diyagonal çizgiye yakın bir ROC eğrisine sahip olacaktır; bu, düşük bir TPR ve yüksek bir FPR'yi gösterir.